Über die Veranstaltung
Die meisten Dashboards sind langweilig. Zahlenkolonnen, statische Grafiken, niemand versteht sie wirklich. Dieser Workshop zeigt dir, wie KI-Systeme dabei helfen, aus komplexen Datensätzen verständliche, interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Wir arbeiten mit echten Datasets – keine Beispieldaten aus Lehrbüchern. Du lernst, wie GPT-4 und Claude beim Bereinigen von Daten helfen, wie Plotly und D3.js dynamische Grafiken erzeugen, und wie du mit Python-Bibliotheken wie Altair in Minuten prototypen kannst, für die du früher Stunden gebraucht hast.
Konkret behandeln wir: Automatische Pattern Recognition in Zeitreihen, KI-gestützte Farbschema-Generierung für barrierefreie Grafiken, Natural Language Queries für Datenexploration. Außerdem: Wie du LLMs nutzt, um aus Rohdaten automatisch Narrative zu generieren, die deine Stakeholder tatsächlich verstehen.
Du brauchst Grundkenntnisse in Python und solltest schon mal mit Pandas gearbeitet haben. Der Workshop läuft über zwei intensive Tage mit etwa 70% Praxisanteil. Am Ende hast du drei funktionierende Visualisierungs-Pipelines gebaut und verstehst, wo KI wirklich Zeit spart – und wo klassische Methoden immer noch besser sind.
Programm
Tag 1: KI-Tools für explorative Datenanalyse
- 09:00 - 10:30: Setup und Toolchain (Python 3.11, Jupyter, API-Keys konfigurieren)
- 10:45 - 12:30: LLMs für Data Cleaning – Regex-Generierung, Anomalie-Erkennung, fehlende Werte intelligent ergänzen
- 13:30 - 15:00: Automatische Charttyp-Selektion mit GPT-4 – welche Visualisierung passt zu welchen Daten?
- 15:15 - 17:00: Praxis-Session: Einen eigenen Datensatz aufbereiten und erste Prototypen erstellen
Tag 2: Interaktive Dashboards und fortgeschrittene Techniken
- 09:00 - 10:30: D3.js meets AI – generative Layouts für komplexe Netzwerkgraphen
- 10:45 - 12:30: Natural Language Interfaces bauen (Streamlit + LangChain)
- 13:30 - 15:00: Automated Storytelling – aus Daten werden Präsentationsfolien
- 15:15 - 17:00: Abschlussprojekt: Vollständiges Dashboard mit KI-Integration deployen
Benötigte Software und Vorkenntnisse
Python 3.10+, grundlegende Pandas-Kenntnisse, eigener Laptop mit mindestens 8GB RAM. API-Zugang zu OpenAI oder Anthropic (ca. 15€ Kosten während des Workshops). Tableau Public Account optional.